Цей бізнес-аналітичний інструмент, розроблений компанією Microsoft, відкриває безліч можливостей у створенні робочих дашбордів на основі даних з різних джерел.

Power BI – це інструмент, спрямований на аналіз та візуалізацію даних в бізнес-середовищі. Це означає, що з його допомогою можна не тільки зрозуміти інформацію, яку нам надають дані, але й легко та ефективно представляти її виглядом графіків, діаграм та інших візуальних елементів.

Power BI дозволяє нам працювати з різноманітними джерелами даних. Ми зможемо імпортувати дані з баз даних, хмарних сервісів, веб-сервісів та навіть файлів. Це означає, що ми будемо мати повний контроль над даними, які необхідно аналізувати та візуалізувати.

Power BI також надає нам широкі можливості для роботи з даними. Ми зможемо імпортувати, обробляти, візуалізувати та спільно працювати над ними. Це робить Power BI повноцінною платформою, яка допомагає нам керувати життєвим циклом даних, починаючи від їх збору та закінчуючи поділом з іншими користувачами.

Power BI - це наш ключ до розуміння та використання даних у бізнесі. Дозвольте мені провести вас через всі основні функції та можливості Power BI, щоб ви могли переконатись у його потужності та користі, яку він може принести нашій організації.

Вбудовані функції імпорту та обробки даних

Power Query - це запити, які може створювати аналітик всього лише однією мишкою, вказуючи системі, куди звернутися і які дії виконати. Дуже схоже на макроси. Тільки команди записуються мовою М і більше схожі на формули Excel: там також є назва функції і в дужках аргументи. Power Query не потребує знань і навичок програміста: код мовою M генерується автоматично. Простими клацаннями миші ви можете творити дива і вирішувати майже всі завдання, що стоять перед вами. Але іноді бувають такі випадки, коли запит потрібно все-таки поправити. А ще рідше - написати повністю вручну. Цей інструмент широко використовується для просунутого бізнес-аналізу, та призначений для під'єднання до джерел даних і їх перетворення.

Незважаючи на те, що дані в Excel можна завантажувати за допомогою інструментів Power Pivot, можливостей для перетворення і доступних джерел даних у Power Query набагато більше і робота з ними простіша. Отже, тепер для опрацювання таблиць і підключення до даних більше не потрібні складні формули та макроси.

Power Query вміє:

• безпосередньо підключатися до даних у різних джерелах;
• очищати дані та виконувати перетворення;
• завантажувати підготовлені дані.

Таким чином, Power Query - це повноцінний ETL-інструмент (Extract, Transform, Load).

Однією з важливих можливостей Power BI є вбудовані функції обробки даних.

Розширені функції обробки даних:

• Power BI надає мову запитів M, яка дає змогу створювати складні перетворення та обчислення даних.
• Ви можете написати користувацькі вирази, додавати умовні оператори, застосовувати функції агрегації та виконувати інші маніпуляції з даними.
• Power BI також підтримує мову DAX (Data Analysis Expressions) для створення.

Підключення до джерел даних

Power BI пропонує широкий вибір джерел даних, включаючи бази даних (наприклад, SQL Server, Oracle), файли Excel, хмарні сервіси (наприклад, Azure SQL Database, SharePoint Online), веб-сайти та інші.

Ви можете налаштувати параметри підключення, включно з обліковими даними, параметрами аутентифікації та способами оновлення даних (оновлення в реальному часі тощо).

Power BI також надає можливість імпортувати дані з локальних файлів, хмарних сховищ (наприклад, OneDrive, Dropbox) або використовувати Power Query для прямого підключення до джерел даних.

Перетворення даних

Power BI надає потужні інструменти перетворення даних, включно з фільтрацією, сортуванням, групуванням, видаленням дублікатів і об'єднанням таблиць. Ви можете застосовувати різні операції перетворення даних такі як: видалення стовпців, додавання нових стовпців на основі формул, перетворення типів даних і очищення даних, або використовувати розширені функції. Ці функції включають в себе вилучення даних зі структурованих текстових файлів, парсинг JSON, поділ стовпців на основі роздільників і багато іншого.

Моделювання даних

Power BI дає змогу створювати зв'язки між таблицями даних для об'єднання даних із різних джерел. Ви можете визначити відносини між таблицями, використовуючи загальні стовпці, і створювати ієрархії для більш зручного аналізу даних. Power BI підтримує автоматичне розпізнавання відносин і надає інструменти для ручного визначення та зміни зв'язків між таблицями.

Автоматизація оновлення даних

• Power BI надає можливість налаштувати розклад оновлення даних із джерел.
• Ви можете визначити, як часто і коли оновлювати дані, щоб ваші звіти та панелі були завжди актуальними.
• Power BI також підтримує автоматичне оновлення даних у реальному часі для деяких типів джерел даних, таких як потоки даних або сервіси API.

Імпорт даних Power BI

Power BI має кілька способів імпорту даних. Ось деякі з них:

1. Імпорт із файлів джерел даних: Ви можете імпортувати дані безпосередньо з різних файлів, таких як файли Excel (.xlsx), текстові файли (.csv, .txt) або файли формату JSON. Power BI надає можливість вибору та налаштування джерел даних, а потім здійснює імпорт їхнього вмісту.
2. Підключення до баз даних: Power BI підтримує підключення до різних типів баз даних, таких як Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL та інших. Ви можете вказати параметри під'єднання, як-от адреса сервера, облікові дані та ім'я бази даних, щоб Power BI встановив зв'язок із базою даних та імпортував дані.
3. Підключення до хмарних сервісів: Power BI інтегрований з різними хмарними сервісами, як-от Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, SharePoint Online, Salesforce і багатьма іншими. Ви можете використовувати облікові дані та параметри підключення до цих сервісів для імпорту даних у Power BI.
4. Імпорт даних із сервісів і додатків: Power BI пропонує інтеграцію з великою кількістю сервісів і додатків, таких як SharePoint, Dynamics 365, Google Analytics, Salesforce та інші. Ви можете використовувати відповідні конектори та налаштовувати параметри підключення, щоб імпортувати дані з цих сервісів у Power BI.

Скрапери в Power BI

Окрім Power Query Power BI більше не має вбудованих скраперів. Однак, ви можете використовувати зовнішні інструменти та сервіси для вилучення даних з веб-сайтів та їх інтеграції з Power BI.

Деякі популярні інструменти для скрапінгу даних, які можна використовувати з Power BI, включають:

1. Python і R скрипти: Power BI підтримує виконання Python і R скриптів, що дає змогу використовувати їх для скрапінгу даних із веб-сайтів. Ви можете написати власні скрипти, використовуючи бібліотеки, такі як BeautifulSoup або Selenium, для вилучення даних. Потім ви можете імпортувати ці дані в Power BI для подальшого аналізу та візуалізації.
2. Сторонні розширення: Power BI має магазин розширень, де сторонні розробники можуть надавати інтеграцію із зовнішніми сервісами та інструментами, включно з тими, які можуть надавати функціональність для скрапінгу даних. Ви можете дослідити доступні розширення в магазині Power BI і встановити ті, які відповідають вашим потребам скрапінгу даних.

Важливо зазначити, що під час використання скрапінгу даних із веб-сайтів необхідно дотримуватися авторських прав, умов використання даних і законів про захист персональної інформації.

Мова програмування DAX, або Data Analysis Expressions

DAX, або Data Analysis Expressions, є мовою програмування, що розроблена для роботи з даними в Power BI та інших інструментах аналізу даних Microsoft. Вона дозволяє створювати формули та вирази для обчислення значень, агрегування даних, фільтрації результатів, створення умовних виразів та багато іншого.

Одна з ключових особливостей DAX полягає в тому, що вона працює з відносною моделлю даних. Замість прямого доступу до бази даних, DAX працює з моделлю даних, яка включає таблиці, стовпці та зв'язки між ними. Це дозволяє звертатися до даних у контексті моделі та виконувати розрахунки, використовуючи інформацію з різних таблиць та стовпців.

Завдяки DAX можна створювати складні обчислення, такі як агрегації, ранжування, фільтрації та логічні вирази. Надає можливість створювати нові стовпці, обчислювальні таблиці та міри, які дозволяють отримати цінну аналітичну інформацію з набору даних. Наприклад, можна обчислити суму продажів за певний період, використовуючи фільтри за датою та категорією товару, або порівняти результати продажів з минулим періодом для визначення зростання чи спаду.

DAX також підтримує широкий спектр функцій, включаючи математичні, статистичні, рядкові, логічні, дати та часу, агрегаційні функції та багато інших. Це надає більше гнучкості та можливостей для проведення різноманітного аналізу та обробки даних.

Використання DAX дозволяє розбиратися в даних, виконувати розрахунки і отримувати висновки, що впливають на ваше бізнес-планування та прийняття рішень. Знання DAX є корисним інструментом для аналітиків даних, яке допомагає розбиратися в складних даних та витягати з них цінну інформацію.

No-code і low-code системи в Power BI

No-code системи - це інструменти, що дозволяють підключати джерела даних, в тому числі і до Power BI, без необхідності в програмуванні. Вони забезпечують інтерфейс з візуальним програмуванням, що дозволяє користувачам створювати підключення та налаштовувати потоки даних шляхом перетягування та налаштування різних компонентів.

І хоча no-code та low-code платформи подібні, вони мають значну відмінність, якщо no-code забезпечує розробку без використання коду, то low-code, дозволяє розробити основний концепт алгоритму, але налаштовувати його гнучкість та інші момент доведеться із застосуванням коду.

На ринку існує декілька популярних no-code та low-code систем, які можуть бути використані для підключення джерел даних до Power BI. Деякі з них: Supermetrics, Zapier, n8n та Make (integromat). Кожна з цих систем має свої особливості та можливості, що роблять їх привабливими для різних сценаріїв підключення даних.

Supermetrics

Supermetrics - це інструмент аналітики даних, який можна віднести до категорії low-code систем. Завдяки своєму інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу та широкому спектру попередньо побудованих конекторів, Supermetrics дозволяє легко і швидко збирати, обробляти та інтегрувати дані з різних джерел.

Платформа надає можливість автоматизувати процеси збору даних, створюючи зв'язки між різними джерелами та віджетами в одному інтерфейсі.

Основною перевагою Supermetrics, як low-code системи, є швидкість і простота розробки. Вона дозволяє аналітикам і фахівцям з обробки даних створювати складні пайплайни та звіти, затрачуючи менше часу, завдяки візуальній частині програмування.

Zapier

Zapier - це no-code система автоматизації бізнес-процесів і інтеграції даних. Запити (Zaps) в Zapier дозволяють легко з'єднувати різні програми та сервіси, створюючи автоматичні дії між ними без необхідності в програмуванні.

За допомогою візуального інтерфейсу Zapier, користувачі можуть створювати зв'язки між різними додатками, встановлюючи тригери та дії для автоматичного виконання певних завдань. Не потрібно писати код, адже все налаштовується у зручному візуальному середовищі. Ця система дозволяє автоматизувати рутинні завдання, обмінюватися даними між різними додатками та підвищувати продуктивність без зайвих зусиль.

Make (колишній Integromat)

Make (стара назва Integromat) - це no-code система автоматизації бізнес-процесів та інтеграції даних. Завдяки інтуїтивному візуальному інтерфейсу користувачі можуть легко створювати складні потоки роботи, з'єднуючи різні додатки та сервіси без потреби в програмуванні.

Integromat пропонує багато попередньо побудованих модулів, які можна легко налаштувати та з'єднати між собою, щоб автоматизувати рутинні завдання та обмінюватися даними. Це дозволяє користувачам ефективно використовувати свої дані, забезпечує швидку реакцію на події та покращує продуктивність без необхідності в програмуванні. Integromat - ідеальний вибір для автоматизації бізнес-процесів без складностей програмування.

n8n

n8n - це no-code система аналітики даних та автоматизації бізнес-процесів. З її допомогою, навіть без навичок програмування, користувачі можуть легко створювати складні потоки роботи та зв'язувати різні джерела даних і додатки.

З використанням візуального інтерфейсу, користувачі можуть перетягувати та з'єднувати модулі для створення потоків роботи, обмінюватися даними та виконувати автоматичні дії. Це дозволяє швидко створювати та впроваджувати рішення без необхідності в програмуванні, сприяючи більш ефективному використанню даних та оптимізації бізнес-процесів.

n8n (вимовляється як "ен-ейт-ен") - інструмент, що дає змогу зв'язати один з одним будь-які сервіси та додатки, у яких є API, і налаштувати обмін даними між ними без єдиного рядка коду.

Крім цього він допомагає автоматизувати різноманітні рутинні процеси, і створювати власні складні бекенд сервіси для додатків різних типів.

Характерні особливості n8n:

1. Можливість встановлення його на своєму сервері.
2. Доступність для вбудовування у власне програмне забезпечення.
3. Розширюваність (завдяки системним додаткам або бібліотекам на Node.js).

Можливості та логіка роботи n8n дуже схожі на все те, що трапляється в більшості сучасних інструментів автоматизації, наприклад, в IFTTT, Integromat, Zapier, Node-RED, Parabola, Bubble, Glide та інших сервісах із можливістю створення сценаріїв.

Кожен проєкт у n8n - це сценарій (workflow), усередині якого ви пов'язуєте один з одним різні інструменти/модулі/вузли (nodes). Кожен створюваний вами сценарій - це програма, яка послідовно виконує певні дії з даними всередині окремих модулів.

Глобально всі модулі всередині n8n поділені на 2 основні категорії:

1. Triggers - активують сценарій у разі настання певних умов.
2. Regular - послідовно виконують набір спеціальних функцій під час виконання сценарію.

Ключові особливості n8n, яких немає у конкурентів:

• Можливість встановлення на власному сервері. Це може бути важливо для корпоративних замовників, які не хотіли б передавати дані в хмару.
• Вигідніша вартість: оплачується тільки хостинг у разі встановлення на власному сервері, або в разі хмарної версії тарифікуються запуски ланцюжків незалежно від їхньої довжини.
• Великі можливості з розширення сервісу.

Набір вбудованих візуалізацій в Power BI

Power BI надає дуже широкий набір вбудованих візуалізацій, таких як:

• Діаграми – до яких входить: лінійчасті діаграми та гістограми, діаграми з областями, комбіновані, кільцеві та кругові, воронкоподібні, індикаторні, стрічкова, точкова, діаграми дерева і каскадні діаграми.
• Ключові показники ефективності.
• Карти – базова карта, карта ArcGIS, карта Azure, карта фігур.
• Графіки.
• Таблиці.
• Зрізи.
• Картки.
• Автономні зображення.

Кожен візуалізатор має свої унікальні функції та налаштування, що дозволяють вам відображати дані у зручний спосіб та зробити їх доступними для аналізу.

Також, Power BI підтримує інтеграцію з різними зовнішніми візуалізаціями, створеними спільнотою та розробниками. Це дозволяє розширити набір доступних візуалізацій і використовувати більш спеціалізовані графіки та візуалізації залежно від ваших потреб аналізу даних.

Висновки

Power BI є потужним інструментом для аналітики та візуалізації даних в бізнес-середовищі. Він дозволяє розуміти та представляти дані у вигляді графіків та діаграм, а також працювати з різноманітними джерелами даних.

Power Query є вбудованим інструментом Power BI, який надає можливості імпорту даних. Він дозволяє підключатися до різних джерел даних, очищувати та перетворювати дані, а також ефективно підготувати їх для аналізу та візуалізації. Power Query є повноцінним ETL-інструментом (Extract, Transform, Load), що дозволяє нам керувати життєвим циклом даних, включаючи їх збір, обробку та завантаження у відповідні формати.

Можливості Power BI

1. Надає різноманітні можливості імпорту та обробки даних, зокрема за допомогою мови запитів M і мови DAX відповідно.
2. Підтримує підключення до різних джерел даних, включаючи бази даних, файли Excel, хмарні сервіси та інші.
3. Забезпечує інструменти для перетворення даних, включаючи фільтрацію, сортування, групування та об'єднання таблиць.
4. Дозволяє моделювати дані шляхом створення зв'язків між таблицями та використанням ієрархій.
5. Надає можливості автоматизації оновлення даних з різних джерел.
6. Імпорт даних в Power BI може здійснюватися з файлів джерел даних, баз даних, хмарних сервісів та інших джерел.
7. В Power BI можна використовувати зовнішні інструменти та сервіси, такі як Python і R скрипти, для скрапінгу даних з веб-сайтів.
8. Power BI надає широкий набір вбудованих візуалізацій, таких як діаграми, карти, графіки, таблиці, зрізи, картки та автономні зображення.
9. Користувачі можуть налаштовувати стиль, кольори та макет дашбордів, щоб створити зрозумілу та привабливу візуалізацію даних.
10. Power BI дозволяє використовувати інтерактивні елементи та фільтрування для взаємодії з даними та отримання відповідей на запитання.
11. Дані в Power BI можуть оновлюватись автоматично з джерел у реальному часі.
12. Power BI має розширені можливості, такі як інтеграція зі штучним інтелектом та машинним навчанням, створення складних моделей даних, розрахунки, прогнозування та автоматизацію через скриптовані розширення.
13. DAX є мовою програмування, що дозволяє створювати формули та вирази для обчислення та аналізу даних в Power BI.
14. DAX працює з моделлю даних, включаючи таблиці, стовпці та зв'язки, і дозволяє звертатися до даних у контексті моделі.
15. No-code системи, такі як Supermetrics, Zapier, Integromat та n8n, дозволяють підключати джерела даних до Power BI, за допомогою візуального програмування без або майже без написання коду.
16. Supermetrics є low-code системою з широким спектром попередньо побудованих конекторів, що спрощує збір, обробку та інтеграцію даних з різних джерел.
17. Zapier, Integromat та n8n є no-code системами, які дозволяють автоматизувати бізнес-процеси та інтеграцію даних між різними програмами і сервісами.