Великі можливості від Bloomreach Engagement завдяки розширеній персоналізації

ЗМІСТ

Споживачі сьогодні віддають перевагу не лише найкращим цінам, але й найкращому досвіду. Персоналізація відокремлює великі компанії від інших гравців на ринку. Проте це завжди виклик для бізнесу – спробувати зрозуміти поведінку, вподобання та потреби клієнтів, щоб забезпечити їм незабутній та індивідуальний досвід.

Згідно даними аналітики McKinsey, компанії, які є лідерами у сфері клієнтського досвіду, досягають більш ніж подвійного збільшення доходів порівняно з "аутсайдерами". Ті компанії, які проводять аналітику даних, заробляють на 40% більше інших компаній, які взагалі її не роблять.

Сховища даних створюють втрачені можливості

Без можливості доступу до аналітичних даних про споживачів, таких як історія покупок, поведінка в мережі, відвідування магазинів та особисті уподобання, маркетологи стикаються з обмеженнями у розумінні своїх клієнтів. Це робить оптимізацію маркетингових стратегій для збільшення доходів більш складними завданнями.

Хоча більшість фахівців з маркетингу мають можливість зібрати аналітичні дані про клієнтів на різних етапах їхнього шляху до покупки, але процес збору, управління та аналізу великих обсягів інформації вимагає дорогих інфраструктурних рішень та складних процесів інтеграції даних. У результаті це призводить до втрати компаніями можливостей та незадовільного клієнтського досвіду.

Використовуйте дані про активність клієнтів

1-bloomreach-engagement-profit.store.png

Bloomreach Engagement - це універсальна маркетингова платформа, що використовує аналіз даних і штучний інтелект для автоматизації маркетингових процесів та надання персоналізованого та актуального контенту. Вона об'єднує в собі можливості персоналізації на основі даних, оптимізації контенту та рекомендацій в режимі реального часу, щоб зосередитися на індивідуальних споживачах та забезпечити їм високоякісний цифровий досвід.

Ключовим елементом в структурі платформи є Механізм Даних Клієнтів (CDE). Ця складова відповідає за збір та управління інформацією про клієнтів, яка є важливою для створення аналітичних даних. CDE надає маркетологам можливість підключати власні джерела даних, а також існуючі резервуари та сховища інформації, а також будь-які існуючі системи управління даними клієнтів (CDP). Це дозволяє створити єдиний образ клієнтів і забезпечує можливість здійснювати персоналізацію в режимі реального часу.

Платформа Engagement поставляється з особистим сховищем даних в режимі реального часу. Проте для тих, хто бажає використовувати дані, зібрані в Engagement, поза цією платформою та зберегти їх у більш широкому стеку аналітики даних, існує Engagement BigQuery (EBQ). Платформа BigQuery розміщується та управляється компанією Bloomreach, створюючи повноцінне сховище даних, яке вже наповнене повним набором даних, зібраних через платформу Engagement. Це надає доступ до потужностей платформи BigQuery від Google та її екосистеми для більш глибокого аналізу та використання цих даних.

Допомагає маркетологам трансформувати клієнтський досвід

  • POS-термінали або програми лояльності, дозволяє компаніям об'єднати дані про клієнтів у єдиному клієнтському профілі. Ця інтеграція дозволяє підприємствам збирати та централізовано зберігати інформацію з різних джерел, створюючи всебічну та єдину картину кожного клієнта.
  • Маркетингова аналітика - це інструмент, який надає єдине авторитетне джерело інформації для прийняття рішень на основі даних і сприяє зростанню бізнесу.
  • Хмарна інфраструктура дозволяє підприємствам уникнути потреби в інвестуванні у власну інфраструктуру даних та витрат на її обслуговування, що призводить до економії коштів.
  • Ефективна обробка та аналітика даних дають змогу корпораціям швидко отримувати інформацію із великих обсягів даних, скорочуючи час на формування висновків.

Маркетологи, які використовують можливості Bloomreach, спостерігають численні переваги, серед яких підвищений коефіцієнт конверсії, довічна цінність клієнта (CLTV), ефективне залучення нових клієнтів, скорочення часу на отримання інформації, інтеграцію даних, збільшення прибутковості та економію коштів завдяки зниженню витрат на медіа.

Багато користувачів Bloomreach використовують EBQ для експорту даних. Найважливішою перевагою - є можливість отримувати доступ до даних у своїх інструментах бізнес-аналітики (BI), які структуровані аналогічно до Bloomreach Engagement. Наступним кроком буде інтегрування їх з іншими джерелами даних та створення єдиного джерела інформації для всього підприємства. Це спрощує доступ до даних Bloomreach для всієї організації, дозволяючи кожному отримувати доступ до високорівневих звітів і даних для щоденного прийняття бізнес-рішень. Вплив цього відчувається за межами відділу маркетингу, оскільки важливі бізнес-показники, такі як середній обсяг замовлення, рівень повернень, втрати клієнтів та інші, стають корисними для інших відділів, таких як служба підтримки клієнтів, логістика, продажі та операційна діяльність.

Гіперперсоналізований клієнтський досвід Google

Завдяки спільному використанню Bloomreach Engagement і BigQuery, Google надає гіперперсоналізований клієнтський досвід на основі хмарних технологій. Це включає в себе інтеграцію BigQuery в середовище Bloomreach Engagement, що розширює можливості в області персоналізації та автоматизації маркетингу.

Bloomreach EBQ забезпечує синхронізацію та обробку даних через платформу Bloomreach Engagement. Ця синхронізація відбувається за допомогою виділеного екземпляру безпечного та аналітичного сховища даних BigQuery. Важливо відзначити, що це сховище повністю управляється командою Bloomreach для кожного індивідуального клієнта.

2-bloomreach-engagement-profit.store.png

EBQ надає фахівцям у сфері аналізу даних та аналітики зручний доступ до даних про їхніх користувачів та повний спектр можливостей платформи BigQuery. Цей доступ включає в себе вбудовані можливості машинного навчання BigQuery ML. В свою чергу ця можливість дозволяє аналітикам отримувати більш глибоке розуміння поведінки, вподобань та моделей взаємодії з споживачами.

Завдяки цьому маркетологи можуть розробляти бізнес-рішення та стратегії, які засновані на відомостях про клієнтів. Ці рішення можуть бути активовані і впроваджені за допомогою платформи Bloomreach Engagement. Такий підхід дозволяє ефективно використовувати дані для вдосконалення бізнес-процесів та робити інформовані стратегічні рішення.

Спільно Bloomreach Engagement і BigQuery допомагають компаніям максимально використовувати дані про своїх клієнтів та здобувати інсайти, що сприяють покращенню користувацького досвіду та збільшенню прибутку.

BigQuery для постачальників послуг та провайдерів даних

Google допомагає таким компаніям, як Bloomreach, створювати інноваційні додатки на хмарі даних Google за допомогою спрощеного доступу до технологій, корисної та спеціалізованої технічної підтримки, а також спільних програм виведення на ринок в рамках ініціативи "Побудовано з BigQuery". Компанії-учасники можуть:

Google надає підтримку компаніям, таким як Bloomreach, у створенні інноваційних хмарних додатків, використовуючи технології Google Cloud. Ця підтримка включає в себе спрощений доступ до технологій, корисну та спеціалізовану технічну підтримку, а також спільні програми виведення на ринок, що реалізовуються в рамках ініціативи "Побудовано з BigQuery".

Можливості компаній-учасниць програм

  1. Прискорити архітектуру продукту завдяки можливості консультуватися з експертами, які зможуть надати важливу інформацію щодо основних можливостей використання, архітектурних шаблонів та найкращих практик.
  2. Збільшити ефективність завдяки спільним маркетинговим ініціативам, спрямованим на підвищення усвідомленості та створення попиту.

BigQuery - це потужна система зберігання даних, яка надає переваги незалежним розробникам програмного забезпечення (ISV). Вона інтегрована з безпечною та надійною платформою Google Cloud. Крім того, завдяки обширній партнерській екосистемі та підтримці мультихмарних інструментів і API з відкритим вихідним кодом, Google забезпечує технологічним компаніям гнучкість і можливість розширення, що допомагає уникнути блокування даних.

ПОДІЛИТИСЯ

ІНШІ СТАТТІ ВІД АВТОРА