location_icon.svg

instagram_icon.svg

instagram

Youtube3.svg

youtube

facebook_icon.svg

facebook

linkedin_icon.svg

linkedin

phone_icon.svg

Українська

Англійська

profit_store_logo.png

Тема звернення

Profit_Store_41955ca5de.pdf

robot_percent_5598b8121e.png

robot-percent

asterisk_0bfaee0f85.png

name

Ім'я

email

E-mail

phone

Телефон

company

Назва компанії

Завантажити файл

upload_icon_ca946e8fee.svg

Блок маркетингової аналітики, який надає глибоку деталізацію кожного етапу у воронці від реклами до оплати. Ефективні дашборди для керування кожним процесом.

Маркетингова аналітика

Аналітика органічного просування з аналізом лінкового профілю, поведінкових факторів, контенту та усіх сторінок, які беруть участь в конвертації клієнтів.  

Аналітика SEO просування

Деталізація процесів продажів по компанії, відділу, менеджеру. План-факт по ключовим показникам ефективності. Дашборд для керівника відділу продажів.

Аналітика продажів

Дашборди для аналітики клієнтської бази. Сегментування по когортам, частоті давності й сумі покупок. Аналіз персоналізованного маркетингу, мобільних застосунків.

  RFM сегментація, когортний аналіз

P&L, cashflow, фінансові зобов'язання, структура витрат, деталізація продажів, прогнозування та ризик-менеджмент, оптимізація бюджетування, інвестиційні рішення.

Фінансова аналітика

Кастомні аналітичні рішення

Система автоматизованної наскрізної аналітики з простою авторизацією у джерелах даних та сервісами для забезпечення стабільного накопичення інформації.

Наскрізна аналітика

Автоматизована аналітика

Автоматизованний сервіс збору та менеджменту UTM міток по спільним правилам для усіх каналів трафіку з повною інформацією про рекламну активність.

UTM-генератор

Власний сервіс скорочення посилань на короткому домені lss.ac з менеджментом та аналітикою трафіку для кожного посилання. Зручний особистий кабінет.

Сервіс скорочення посилань

Сервіс аналізу та керуванням рекламними креативами з рейтингом ефективності, метриками по вигоранню, та воронкою маркетингових показників від CPM до ROMI.

Менеджер креативів

Сервіс створення та менеджменту паролів по заданим параметрам. Зручне групування про проєктам та гнучке налаштування кожного пароля у персональному кабінеті.

Генератор паролів

Сервіс планування ключових показників UNIT-економіки та бюджетів для кожного каналу трафіку. Швидкий аналіз метрик CR, CAC, ROAS, ROMI в порівнянні з минулими періодами.

Unit-економіка

 Інструменти

arrow_down.svg

Продукти

Усі дані з рекламних кабінетів, CRM 
та інших систем на одному екрані 
в зручному форматі

Онлайн-освіта

Ідеальна аналітика

Проєкти

Блог

База знань

globe-outline 1.svg

Анг

Укр

cabinet.svg

Увійти в кабінет

arrow_right_3135977497.svg

Залишити заявку

phone-icon.svg

Зв'язатися з нами:

Написати нам в мессенджери:

robot_idea_aab4e73f33.png

robot-idea

## З чого все починалося

Як часто ви зустрічалися з тим, що ціна ліда постійно зростає і кваліфікація маркетологів викликає питання? 
Такі питання з’явилися в нашого клієнта, але, на жаль, не на етапі, коли все йде по плану, а коли настав касовий розрив, бо до останнього вірили, що все налагодиться. 

Спочатку клієнт звернувся до рекламної агенції, яка є нашим партнером. Агенція провела детальний аудит поточної ситуації і з’ясувала, як клієнт до цього докотився, а котився довго, до речі.
Як виявилося, маркетинг не працював з базою клієнтів, залучали весь час тільки холодний трафік, чим позбавили себе величезних можливостей в рекламі і продажах.

У ході довгих перемовин було прийнято рішення спільно з рекламною агенцією розробити автоматизований сервіс по роботі саме з клієнтською базою, а на той час вона вже була доволі велика.

## Домовились реалізувати наступне
<ol>
<li>Сегментувати клієнтську базу, обрали RFM сегментацію</li>
<li>Розробити дашборди для відслідковування ефективності комунікації і продажів в кожному сегменті</li>
<li>Створити під кожен сегмент відповідний ремаркетинговий список у кабінеті Google Ads, ретаргетинговий список у Facebook Ads, списки для email розсилок</li>
<li>Налагодити автоматизований процес переносу контактів клієнта між списками у рекламних сервісах при переході з одного сегмента в інший</li>
<li>Розробити аналітичну систему для деталізації ефективності рекламних оферів в кожному каналі по кожному сегменту RFM</li>
</ol>

## Схематичне зображення проєкту

![1-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/1_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_5adf694ff1.jpg)

## Детальніше по кожному пункту:
### RFM сегментація
1. Основою RFM сегментації є розподіл бази по встановленим межам 3-х параметрів, а саме: R (Recency: давність покупки), F (Frequency: частота покупки) і M (Monetary: сума покупки). Після детального дослідження показників змогли виділити такі сегменти:

<ul>
<li>VIP</li>
<li>постійні</li>
<li>середній чек</li>
<li>разові</li>
<li>зона ризику</li>
<li>відтік</li>
</ul>

Звісно, звичайною сегментацією ми не обмежились і зробили ще категорії, групи та самі товари з урахуванням параметрів клієнтів по кожному сегменту RFM сегментації. Як бонусом не забули зробити і пенетрацію середнього чека.

### Дашборд загального сегментування
2. Оскільки найсильніша наша сторона – це створення аналітичних систем, то, звичайно, ми, користуючись досвідом, пішли розробляти робочі дашборди для відслідковування ефективності всього цього дійства. І шо? Та ні шо, все вийшло, оце така краса:

Борд загального сегментування:

![2-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/2_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_5ae4abaf42.jpg)

Тут гарно видно, скільки клієнтів знаходиться в кожному сегменті з дельтою по ним. За замовчуванням іде порівняння з даними – 30 днів. Таким чином бачимо динаміку користувачів по кожному сегменту.

![3-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/3_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_3aac43a787.jpg)

Реалізували можливість обрати конкретний сегмент і “розкласти його на атоми”.

![4-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/4_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_cffca79116.jpg)

### Деталізація сегментів
А ось про деталізацію категорій, груп і товарів по кожному сегменту.

Так виглядає загальна картина, а тепер покажу, яка вона в деталях:

![5-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/5_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_c447eccd1c.jpg)

Напркилад, всі показники R F M по кожній категорії товарів.

![7-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/7_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_215ab5d6b9.jpg)

Якщо обрати конкретний сегмент на фільтрі, то отримаємо деталізацію по категоріям, групам та всім товарам. 

![8-kejs-e-commerce-klienta-profit.store.jpg](https://strapi.profit.store/api/uploads/8_kejs_e_commerce_klienta_profit_store_88011c0aff.jpg)

Підсумовуючі, розуміємо, що маємо усю необхідну інформацію, а саме хто, коли, скільки, як часто, якого розміру, кольору, моделі купував, та хто що конкретно хотів та покинув в корзині з певних причин.

Такої інформації нам достатньо для побудови персоналізованих автоворонок. 

### Автоматизація через API

3-4. На наше щастя, потрібні рекламні сервіси мають чудові API, завдяки яким можна виконувати дії із зовнішніх систем, в нашому випадку із нашої BI системи. Що це дає?

В рекламному кабінеті Google Ads під кожен сегмент RFM створили відповідний ремаркетинговий список, так само зробили і з рекламним кабінетом Meta. Надалі, коли клієнт в BI системі переходив із сементу “постійні клієнти” у, наприклад, “зона ризику”, він, завдяки запитам на API, переміщувався з одного ремаркетингового списку в інший і, відповідно, починав бачити рекламу, яка налаштована саме на цей список. Таким чином нам вдалося показувати рекламні офери релевантно.

На жаль, тільки канал email показував свою безкорисність, конверсії у відкриття були дуже малі, тому вирішили зробити “максимально смачний лідмагніт” і розсилати офер з ним на всю базу. 

Фішка була в тому, що отримати його могли тільки підписавшись на чат-бот у месенджері. У висновку серії розсилок вдалося перевести майже 40% бази клієнтів у чат-бот, де відсоток відкриття повідомлень був понад 80. Таким чином автоматизована рекламна воронка в симбіозі з нашою BI системою почала продавати релевантні товари на існуючу базу, і, відповідно, LAC (вартість ліда) та CAC (вартість клієнта) стрімко впали, що дозволило використовувати рекламний бюджет на пошук нових каналів.

### Наскрізна аналітика

5. Тут, звичайно, ми використали нашу систему аналізу ефективності рекламних активностей із 5 дашбордів.

Детально про неї можна прочитати у [цій статті](https://profit.store/uk/blog/expert/marketyngova-analityka-34).

Вдалося врятувати рекламні бюджети та похідні процеси від них. Суттєве зниження ціни ліда та клієнта допомогло вирівняти касу та позбутися касових розривів, почали перехід на планування. Клієнт отримав інструмент для роботи з клієнтською базою та потужну систему аналізу ефективності реклами від рекламного баннера до маркетолога чи рекламної агенції.

Аналізуйте та керуйте, спираючись на тверді дані, бо керуєш саме тим, що вимірюєш та аналізуєш!


Як часто ви зустрічалися з тим, що ціна ліда постійно зростає і кваліфікація маркетологів викликає питання? 

Мова

КЕЙСИ

Дізнавайтеся першими про найцікавіше!

ЦІКАВЕ